Kurz je určený pre dátových špecialistov, ktorí sa chcú naučiť vytvárať a nasadzovať kompletné podnikové riešenia pre uloženie a analýzu dát s využitím platformy Microsoft Fabric. V rámci kurzu sa zoznámite so službou Microsoft Fabric, ktorá v [...]
  • MOC DP-600
  • Dĺžka 4 dni
  • 40 ITK bodov
  • 8 termínov
  • Bratislava (1 340 €)

    Brno (29 600 Kč)

    Praha (29 600 Kč)

  • Mierne pokročilý

Kurz je určený pre dátových špecialistov, ktorí sa chcú naučiť vytvárať a nasadzovať kompletné podnikové riešenia pre uloženie a analýzu dát s využitím platformy Microsoft Fabric. V rámci kurzu sa zoznámite so službou Microsoft Fabric, ktorá v sebe jedinečným spôsobom kombinuje všetky služby a technológie potrebné pre uloženie, extrakciu, transformáciu, analýzu a vizualizáciu vašich dát. Na školení sa naučíte ukladať dáta do jednotného úložiska OneLake, buď vo formátoch využívaných pre uloženie Big Data alebo v podobe relačného dátového skladu. Dozviete sa, ako vytvárať ETL/ELT procesy v prostredí Microsoft Fabric pomocou Data Factory pipelines. Nad uloženými dátami sa naučíte vytvárať dátové modely, na ktoré na záver napojíte svoje reporty a vizualizácie v Microsoft Power BI.

»
  • Dátovým inžinierom, ktorí sa chcú naučiť navrhovať úložisko dát a súvisiace ETL procesy v prostredí služby Microsoft Fabric
  • Dátovým analytikom, ktorí budú navrhovať dátové modely v službe Microsoft Fabric za účelom následnej analýzy a vizualizácie uložených dát v Microsoft Power BI
  • Dátovým a BI architektom, ktorí chcú pochopiť, ako navrhovať architektúru moderného riešenia pre analýzu dát postaveného na službe Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s prostredím Microsoft Fabric
  • Naučíte sa ukladať dáta v úložiskách Lakehouse a Datawarehouse a zabezpečiť k nim prístupy
  • Vyskúšate si implementovať základné ETL procesy pre načítanie a transformáciu dát
  • Zistíte, ako dotazovať a analyzovať uložené dáta pomocou jazyka T-SQL či Apache Spark
  • Dozviete sa, ako navrhovať efektívne dátové modely v Power BI a ladiť ich výkon
  • Základná znalosť relačných databáz a jazyka SQL
  • Základné skúsenosti s dátovými skladmi
  • Základná znalosť Apache Spark
  • Základná znalosť Microsoft Power BI
  • Odborný výklad s praktickými ukážkami, cvičenia na počítačoch
  • Oficiálne elektronické študijné materiály spoločnosti Microsoft v anglickom jazyku
Zoznámenie s dátovou analytikou v Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s čiastočnými službami, ktoré ponúka Microsoft Fabric
  • Dozviete sa, aké role v tíme pracujú s ktorými službami v Microsoft Fabric
Administrácia Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s kľúčovými konceptmi a komponentmi Microsoft Fabric
  • Dozviete sa, aké sú možnosti správy a zabezpečenia tohto prostredia
  • Zistíte, ako funguje pridelenie výpočtovej kapacity
Úvod do Lakehouses v Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s úložiskom Lakehouse a pochopíte, ako sa ukladajú dáta v Microsoft Fabric
  • Pochopíte rozdiel medzi Data Lake a Data Warehouse
  • Dozviete sa, aké máte možnosti načítania dát do Fabric Lakehouse a ich následného dotazovania
Použitie Apache Spark v Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s prostredím notebookov pre spustenie Apache Spark výpočtov nad vašimi dátami
  • Dozviete sa, ako načítať dáta do Spark Dataframe a ako ich zapísať späť do Lakehouse
  • Vyskúšate si veľmi základnú analýzu a vizualizáciu dát v prostredí notebookov
Práca s Delta Lake tabuľkami
  • Pochopíte princípy formátu uloženia dát Delta Lake
  • Naučíte sa vytvárať Delta tabuľky a pracovať s nimi v kóde
  • Zoznámite sa s možnosťami verzovania dát v Delta tabuľkách
Zabezpečenie Fabric Lakehouse
  • Zoznámite sa s princípmi zabezpečenia prístupu k dátam uloženým vo OneLake
  • Naučíte sa nastavovať oprávnenia a zdieľať dáta
Načítanie dát pomocou Dataflow Gen2 v Microsoft Fabric
  • Pochopíte princípy Dataflow Gen2
  • Naučíte sa vytvoriť základné Dataflow pre načítanie dát
  • Zoznámite sa s možnosťami tvorby Pipelines pre orchestráciu procesu načítania a transformácie dát
Použitie Data Factory pipelines v Microsoft Fabric
  • Pochopíte základné koncepty Pipelines v Microsoft Fabric
  • Dozviete sa, aké sú najčastejšie používané aktivity
  • Vyskúšate si načítať dáta pomocou Data Factory Pipeline
Načítanie dát pomocou Apache Spark a notebookov
  • Naučíte sa cez notebooky pripojiť k externým dátovým zdrojom
  • Dozviete sa, ako efektívne ukladať dáta do Lakehouse a Delta tabuliek
Organizácia Lakehouse pomocou medallion architektúry
  • Zoznámite sa s princípmi medallion architektúry a kvalitou dát na jednotlivých úrovniach
  • Dozviete sa, ako implementovať základné prvky tejto architektúry
  • Vyskúšate si organizovať dáta vo Fabric Lakehouse pomocou medallion architektúry
Úvod do dátových skladov v Microsoft Fabric
  • Pochopíte hlavné rozdiely medzi Warehouse a Lakehouse v Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s kľúčovými vlastnosťami dátových skladov v Microsoft Fabric
  • Dozviete sa základné princípy návrhu dátových skladov, tabuliek dimenzií a faktov
  • Naučíte sa definovať vzťahy medzi tabuľkami propagované do sémantického modelu
Načítanie dát do dátového skladu v Microsoft Fabric
  • Pochopíte základné princípy ETL procesu
  • Dozviete sa, aké máte možnosti pre načítanie dát do tabuliek dimenzií a tabuliek faktov
  • Vyskúšate si načítať dáta do dátového skladu
Dotazovanie dát v dátovom sklade v Microsoft Fabric
  • Naučíte sa nad dátovým skladom spúšťať dotazy v jazyku T-SQL
  • Dozviete sa, ako pracovať s Visual Query Editorom
  • Vyskúšate si pripojiť sa cez SQL Server Management Studio
Monitoring dátového skladu v Microsoft Fabric
  • Zoznámite sa s možnosťami monitoringu výpočtovej kapacity s využitím aplikácie Fabric Capacity Metrics
  • Dozviete sa, ako monitorovať bežiace dotazy pomocou Dynamic Management Views
  • Zistíte, ako sledovať časté a náročné dotazy pomocou Query Insights
Zabezpečenie dátového skladu v Microsoft Fabric
  • Pochopíte, aké sú rozdiely medzi zabezpečením Microsoft Fabric a aké ďalšie možnosti ponúkajú dátové sklady
  • Naučíte sa nastaviť oprávnenia v jazyku T-SQL na úrovni objektov dátového skladu
Škálovateľnosť v Power BI
  • Pochopíte dôležitosť návrhu škálovateľných sémantických modelov v Power BI
  • Dozviete sa, aké best-practices aplikovať pri dátovom modelovaní v Power BI
  • Vyskúšate si použiť Power BI large semantic model storage formát
Väzby medzi dátami v modeli
  • Naučíte sa vytvárať väzby medzi dátami v dátovom modeli
  • Zoznámite sa s DAX funkciami pre prácu so vzťahmi
  • Pochopíte, ako sa vyhodnocujú väzby
Použitíe nástrojov na optimalizáciu výkonu Power BI
  • Naučíte sa optimalizovať výkon pomocou agregácií, dual storage módu a hybridných tabuliek
  • Dozviete sa, ako optimalizovať dotazy pomocou nástroja performance analyzer
  • Zistíte, ako ladiť výkon DAX dotazov pomocou DAX Studia a optimalizovať model pomocou Tabular Editoru
Vynútenie zabezpečenia sémantického modelu
  • Naučíte sa obmedziť prístup k dátam pomocou Object-Level a Row-Level Security
Aktuálna ponuka
Školiace miesto
Jazyk kurzu

Uvedené ceny sú bez DPH.